以IoT+AI新技术，面向建筑能源中心的制冷制热系统，提供解决方案，在舒适、安全建筑基础上实现节能降耗，让建筑更绿色、更智慧。利用智能技术提高冷热源系统对环境的适应能力、设备的互相协作能力、运行方式的自主规划能力，真正实现中央空调的自动、安全、舒适、节能运行。
供应侧和需求侧紧密联系
采用大数据模糊算法，短期负荷和远期负荷相结合的、直接关联末端的负荷预测方法，将供应侧和需求侧紧密联系。
充分使用变频设备
参考负荷、水泵的动力特性等多种因素，采用最优化方法自动调节所有变频器，提高响应负荷变化的能力，减少无谓的动力消耗。
二次泵系统高效运行
针对不同用户的热响应特性和负荷水平，协调好一、二次泵各种设备的运行。使得系统的总制冷/热量维持在最低水平，减少“过供应”，降低二次泵组的能耗水平。
全时段动态仿真模型评估
实时汇总各项数据，在短时间内比较成千上万种运行方案，从中选出能够在未来数小时内实现最经济运行的控制方案。
不同时段提供按需的服务质量
为不同区域、一天中不同时段设定不同的服务要求，自动完成预冷/预热切换和供应量的调整，使得供应更贴近实际需求，减少无谓的浪费。
为设备维护提供决策支持
从第三方角度，为设备维护提供决策支持，有助于从设备维护方面提高动力中心的能效水平。